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블루프린트란

플라스크의 블루 프린트를 이용하면 라우트 함수를 구조적으로 관리할 수 있다.

만약 블루프린트를 사용하지 않으면, 새로운 url이 생길 때마다 동일한 함수내에 계속 추가해야한다.

이를 방지하기 위해 블루프린트는 마치 폴더 별로 파일을 정리하듯 라우트 함수를 관리할 수 있다.

블루 프린트를 사용하기 전

from flask import Flask


def create_app():
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def hello_pybo():
        return 'Hello, Pybo!'
    
    return

새로운 url이 생길 때마다 create_app 함수 내에 추가해주어야한다.

현재는 hello_pybo 함수를 app.route 어노테이션을 이용하여 매핑하였다.

블루 프린트 적용

main_view.py

from flask import Blueprint

bp = Blueprint('main', __name__, url_prefix='/')


@bp.route('/hello')
def hello_pybo():
    return 'Hello, Pybo!'


@bp.route('/')
def index():
    return 'Pybo index'

같은 분류의 함수가 들어있는 파일을 따로 만든 다음 블루 프린트 객체를 생성하였다.

블루 프린트 객체를 생성할 땐 이름 , 모듈명 , url 프리픽스 값을 전달해야한다.

__init__.py

from flask import Flask


def create_app():
    app = Flask(__name__)

    from .views import main_views
    app.register_blueprint(main_views.bp)

    return app

app.register_blueprint() 를 통해 bp 객체를 등록해주었다.

이렇게 함으로써 라우트 함수들을 한 곳에 몰아넣는 게 아닌 디렉터리 별로 관리할 수 있게된다.

앞으로 함수가 늘어날수록 블루프린트를 이용하면 라우트 관리 함수의 효율성이 높아진다.

졸업작품 프로젝트를 진행하면서 yolov5 를 이용한 객체 탐지 결과를 띄워주는 서버가 필요해서 flask 를 이용해 구현해보았다.

서버를 띄우기 전에 여러가지를 설치해야한다.

https://github.com/robmarkcole/yolov5-flask/blob/master/requirements.txt

위의 깃허브 링크에서 requirments.txt를 다운 받아서  설치해주었다.

설치가 끝났으면, yolov5 폴더에 들어있는 메뉴얼 파일을 수정해주어야한다.

여기서 하나 오류가 발생했는데 시간을 꽤나 잡아먹었다.

근데 굉장히 해결하기 쉬운 오류였다 ...

앞으론 설치할 때 경고문도 꼼꼼히 봐야겠다.

https://cb036133.tistory.com/69

​기존 코드는 그대로 사용해도 되는데 아래의 코드를 수정해주어야한다.

모델은 custom모델을 쓰고 모델이 들어있는 경로를 입력해주었다.

설정이 끝났으면 서버를 실행해준다.

다른 터미널로 접속해 명령어를 입력한다.

curl -X POST -F image=@pic1001.jpg 'http://localhost:5000/v1/object-detection/yolov5'

우리 팀의 모델 이름은 yolov5이므로 마지막에 yolov5를 넣어주었다.

​이렇게 명령어를 입력하고 실행하면 .. !

좀 정신없긴 하지만 json형식으로 xmin , ymin , xmax, ymax, confidence , class, name 같은 정보들이 잘 출력되었다.

이제 이것들을 이용해서 메뉴얼에서 제공하는 데이터가 아닌 프로젝트에 필요한 데이터를 받는 법을 연구해봐야될 것 같다 

플라스크를 설치하다가 아래와 같은 경고가 발생했다.

처음에는 이 경고를 무시하고 flask 를 명령어를 실행하였지만 제대로 실행되지 않았다.

구글링 결과 경고문에 나오는 PATH를 등록해줘야한다는 것을 알게되었다.

export PATH=$PATH:/home/osh/.local/bin

이렇게 등록을 해주고 다시 flask 명령어를 실행해보니 잘 되는 것을 확인하였다.